营销中的有效数据可视化技术

在现代营销中，个人在其企业和组织中使用事实数据。然后分析数据，以便人们可以为他们的组织做出数据驱动的决策。

这是数据可视化技术至关重要的地方。

数据可视化是创建包含信息和数据的图形表示的技术。可视化技术使得数据能够方便地进行交流和解释，因此人们可以得出结论。

Excel 和 Google Sheets 的数据可视化允许您加载不同的数据集。您可以选择适合您的数据可视化技术。

研究证实，86% 的企业认为数据可视化对于营销至关重要。研究发现，公司利用视觉元素来改善其 2020-2021 年及以后的营销策略。

您需要了解数据可视化技术如何帮助您的组织蓬勃发展并吸引客户，尤其是在创建商业提案时。这是因为不同类型的数据需要特定的数据可视化技术。

您可以使用适当的营销可视化技术来解释和分析数据。这可让您更深入地了解您的数据，从而做出决策。

从最近的研究中确定个人在数据可视化中使用认知资源。在 19% 的个人中，4.5% 可以使用数据可视化技术比较数据（来源：“图像可以阻止数据过载吗？”）

有许多不同的数据可视化技术可用于实现数据可视化。

本博客将提供一些与营销相关的重要数据可视化技术。

数据可视化技术
数据可视化技术可以帮助人们做出数据驱动的决策，增加业务潜力并提高营销信心。

Excel 和 Google Sheets 中的可视化为用户提供了多种数据可视化技术。

以下是一些可用于有效呈现和解释数据的数据可视化技术。

您选择的数据可视化类型取决于您的工作数据。

一些数据可视化技术包括；

热门榜单
地图
图表和矩阵
Excel 和 Google 表格
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在数据可视化技术中，图表和图形是最常见的技术。

图表是个人数据的图形表示。这种数据可视化技术使用符号来提高对数据的理解和正确解释。

图表和图形将大量数据转换成可理解且一致的图像。

数据可视化中的图表和图形的阿富汗手机号码列表示例包括；

条形图
饼图
折线图
区域地图
词云图
桑基图

条形图数据可视化数据结构

如果您要处理大量数据系列，饼图可能不太合适。这是因为随着数据系列的增加，每个切片都会减少。